Anomalias Estatísticas
Detecção automática de padrões estatísticos anômalos nos dados públicos municipais. Utilizamos a Lei de Benford, índice HHI e Z-Score para identificar desvios que podem indicar irregularidades.
O que é a Lei de Benford?
A Lei de Benford (ou Lei do Primeiro Dígito) é um fenômeno matemático que prevê a distribuição esperada do primeiro dígito em conjuntos de dados numéricos que ocorrem naturalmente. Em dados reais (despesas, receitas, valores de contratos), o dígito 1 aparece como primeiro dígito em cerca de 30% dos casos, o dígito 2 em 17,6%, e assim por diante, de forma decrescente. Quando a distribuição observada se desvia significativamente do esperado, pode indicar manipulação, fabricação de dados ou fraude. Essa técnica é amplamente utilizada em auditorias contábeis e detecção de fraudes em todo o mundo.
Anomalias detectadas
Nota metodológica: As anomalias estatísticas são detectadas automaticamente por algoritmos que comparam os dados observados com padrões esperados. Cada método tem suas premissas:
- Lei de Benford: Compara a distribuição do primeiro dígito de valores monetários com a distribuição teórica. Aplicável a conjuntos com pelo menos 100 registros.
- Índice HHI (Herfindahl-Hirschman): Mede a concentração de mercado entre fornecedores. Valores acima de 2.500 indicam mercado altamente concentrado.
- Z-Score: Identifica preços unitários que se desviam significativamente da média de itens similares. Desvios acima de 2 sigma são sinalizados.
- Servidores Fantasma: Detecção de inconsistências em registros de folha de pagamento por cruzamento de múltiplas fontes.
A detecção de uma anomalia não implica necessariamente em irregularidade. Trata-se de um indicador estatístico que merece investigação aprofundada por órgãos competentes.